O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 desencadeou um frenesi em torno da inteligência artificial generativa (IA), resultando no crescimento e desenvolvimento exponencial da tecnologia emergente até 2023.
Doze meses depois, o relatório Tech Trends 2024 da Deloitte analisa profundamente os eventos do ano passado para ajudar as empresas a saber como serão impactadas pela IA generativa durante os próximos 12 meses.
No final de cada ano, a Deloitte publica o seu relatório anual de Tendências Tecnológicas para ajudar os líderes empresariais e de TI a aprenderem sobre como as tecnologias emergentes podem impactar os seus negócios e como implementar melhor estas ferramentas. Não é novidade que a IA generativa foi um tema importante do 15º relatório anual da Deloitte.
Nos primeiros 60 dias após o lançamento do ChatGPT ao público, o OpenAI conquistou 100 milhões de usuários. Para efeito de comparação, o TikTok, um grande líder no espaço de mídia social, levou nove meses para atingir esse marco.
O elevado nível de interesse provavelmente foi alimentado pela forma como o ChatGPT é intuitivo de usar, permitindo que todos, independentemente da habilidade técnica, aproveitem as vantagens da tecnologia. Além do mais, os casos de uso do chatbot eram evidentes.
“As pessoas que observaram, de suas mesas e teclados, músculos mecânicos automatizarem a produção e automatizarem a análise de planilhas, de repente, estão descobrindo que mentes mecânicas começam a automatizar o que fazem”, disse Mike Bechtel, futurista-chefe da Deloitte e co-autor de o relatório. “Acho que é por isso que essa evolução misteriosa dos modelos de transformadores se tornou uma fogueira de interesse entre a geração pop.”
O interesse dos líderes empresariais pela tecnologia é semelhante ao do público, com 80% dos líderes empresariais num inquérito aos CEO da Deloitte realizado no verão de 2023 a concordarem que a IA generativa aumentará a eficiência nas suas organizações.
A promessa da IA generativa
A IA generativa é uma tecnologia extremamente capaz e inteligente e, conforme destacado no relatório, pode muitas vezes superar os humanos.
Por exemplo, ChatGPT obteve nota cinco em cinco no exame de biologia Advanced Placement, e o chatbot Claude 2 da Anthropic obteve pontuação acima do percentil 90 nas seções verbais e escritas do exame GRE.
Essas capacidades levaram muitos funcionários a entrar em pânico com a possibilidade de a IA generativa substituí-los na força de trabalho. Contudo, de acordo com o relatório, não há nenhuma indicação real de que os líderes empresariais queiram automatizar os trabalhos do conhecimento em qualquer escala.
“Um dos padrões que temos visto ao longo dos anos é a frase que usamos com frequência: ‘você não pode encolher o caminho para o sucesso’”, disse Bechtel.
Bechtel explicou então que normalmente existem dois campos de líderes: os adeptos do curto prazo, que vêem a tecnologia emergente como uma dieta radical, uma forma de fazer a mesma coisa com menos pessoas, e os adeptos do longo prazo, aqueles que querem usar tecnologia emergente para melhorar o trabalho. É o último grupo que obtém mais sucesso.
“Acho que os empresários vão se separar dos demais porque vão usar isso como combustível de foguete para ambições elevadas, em vez de uma licença para emagrecer”, acrescentou Bechtel.
Outras pesquisas chegam a conclusões semelhantes. Uma pesquisa da IBM mostrou que os casos de uso mais comuns de IA generativa que os líderes empresariais priorizam incluem a melhoria da qualidade do conteúdo, a promoção de vantagem competitiva e o aumento da experiência dos funcionários em vez da redução do número de funcionários.
As conclusões da Deloitte também concluem que a verdadeira oportunidade para aproveitar a IA generativa nas organizações reside na utilização da tecnologia para otimizar as operações comerciais, em vez de reduzir o número de funcionários.
“O verdadeiro valor da IA generativa provavelmente será revelado quando as organizações puderem usá-la para transformar funções de negócios; reduzir custos; interromper ciclos de produtos, serviços e inovação; e criar eficiências de processos anteriormente inatingíveis”, disse a Deloitte no relatório.
Em cada um dos casos de utilização acima referidos para a otimização das operações comerciais através da IA generativa, não só as empresas como um todo seriam beneficiadas, mas também a carga de trabalho de cada funcionário.
Por exemplo, se uma empresa aproveita um modelo generativo de IA para pegar todos os seus dados e compilá-los em um banco de dados pesquisável, esse processo impacta positivamente todos na organização, tanto quanto beneficia as operações da organização.
Mas embora a substituição de trabalhadores do conhecimento possa não ser um grande impacto negativo da IA generativa, existem alguns riscos significativos que envolvem a utilização da tecnologia para a qual os líderes empresariais devem preparar-se.
Os riscos e como enfrentá-los
A capacidade da IA generativa de imitar o diálogo e o raciocínio humanos significa que a tecnologia pode ser utilizada por malfeitores para realizar com eficiência tarefas prejudiciais, como ataques à segurança cibernética , que representam um enorme risco para as empresas.
De acordo com o relatório da Deloitte, o phishing é o ataque cibernético mais comum, com 3,4 mil milhões de emails de spam enviados todos os dias. Felizmente, muitos desses ataques não são bem-sucedidos porque os destinatários podem detectar falhas, incluindo erros gramaticais e ortográficos.
Aplicativos generativos de IA, como chatbots, podem criar conteúdo malicioso de aparência legítima ao comando de um simples prompt, eliminando erros de sintaxe e tornando mais difícil para as pessoas distinguirem o real do falso.
Além do texto, a IA generativa também pode ser usada para criar conteúdo malicioso em diversos meios, incluindo voz e até vídeo.
“A tendência que descobrimos no Deloitte Tech Trends é que os bandidos também têm IA e, especificamente, estão usando a IA para explorar o ponto mais vulnerável da pilha da maioria das empresas, que é o humano”, disse Bechtel.
Todas as proteções mais avançadas podem se tornar inúteis se um trabalhador entregar voluntariamente uma senha.
Por exemplo, deepfakes têm sido usados para atacar empresas, personificando as vozes dos líderes empresariais dentro da empresa. Os golpistas usaram essa técnica para roubar US$ 243 mil do CEO de uma empresa de energia com sede no Reino Unido, conforme destacado no relatório da Deloitte.
O mundo da segurança cibernética envolve um jogo constante de gato e rato, com os defensores encontrando novas maneiras de se protegerem à medida que os invasores ficam mais espertos e encontram novas maneiras de atacar. Como parte desse processo em constante evolução, novas formas de os utilizadores se protegerem contra deepfakes irão evoluir num futuro próximo.
Mas até então, o que você faz? O conselho do especialista: não confie no que você ouve e vê.
“Não acredite nos seus olhos. Não acredite nos ouvidos. Na matemática confiamos, na criptografia confiamos”, disse Bechtel.
“Seja um indivíduo certificando-se de que um e-mail que recebeu é da empresa, ou uma organização de toda a empresa, investindo em confiança zero na defesa cibernética, esse é realmente o melhor conselho. “
Como abordar
Dada a gama de impactos positivos e negativos da IA generativa, você pode ficar se perguntando exatamente como se sente em relação à tecnologia.
A Bechtel diz que a resposta a esse enigma está em encontrar um equilíbrio entre os dois extremos do espectro.
“A hipérbole em ambas as direções é o problema”, disse Bechtel. “Entusiasmo de olhos arregalados e ceticismo mal-humorado não ajudam; o que ajuda é descobrir como aproveitar essas ferramentas de uma forma que seja simplesmente muito útil.”
Para ajudar as empresas a prepararem-se adequadamente para aproveitarem a IA generativa de uma forma benéfica, o relatório delineia diferentes áreas onde as empresas podem concentrar a sua atenção.
A primeira forma envolve a manutenção dos dados corporativos. Os modelos generativos de IA são treinados em quantidades robustas de dados, que podem então ser usados para executar uma série de ações, como a criação de um banco de dados pesquisável.
No entanto, para concluir esse processo de forma eficaz, ou qualquer um dos casos de utilização da próxima geração, as empresas precisam de garantir que os seus dados são arquitetados de forma adequada e acessíveis às aplicações de IA, de acordo com o relatório.
Outro aspecto importante a ter em mente ao adotar a IA generativa é a governança. A IA generativa, por mais inteligente que seja, está sujeita a alucinações ou outros erros que podem colocar o negócio em risco.
Como resultado, as empresas devem estabelecer preventivamente barreiras de proteção adequadas para evitar a ocorrência de acidentes e garantir um desempenho excelente.
“Sem barreiras de governação eficazes, a IA não pode escalar”, afirma o relatório. “Uma estrutura de governança deve definir a visão do negócio, identificar potenciais riscos e lacunas nas capacidades e validar o desempenho.”
Por último, o relatório destaca a necessidade de as empresas implementarem a IA generativa passo a passo, sem apressar o processo. Especificamente, recomenda a abordagem: rastejar, andar, correr e voar.
“Esta abordagem tem sido durante anos uma forma eficaz para as empresas aumentarem a sua utilização de ofertas de serviços”, afirma o relatório. “A IA generativa não é diferente.”
Na fase de “rastreamento”, os aplicativos exigem muito esforço manual. Mas à medida que as aplicações passam pelas fases seguintes, tornam-se mais refinadas, culminando na fase de voo, quando uma organização pode colher os frutos do seu trabalho.
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Fonte: Zdnet
